Capgemini Engineering - Docteur génie industriel : Supply Chain et jumeau numérique (F/H)
Type de poste:
Description
Contexte & Mission :
Au sein du département Recherche & Innovation de Capgemini Engineering, vous travaillerez sur un projet qui vise à développer des jumeaux numériques pour la supply chain.
L’axe majeur de recherche porte sur la conception de framework de jumeau numérique et d’optimisation de la supply chain. La finalité étant de rendre les jumeaux numériques accessibles et robustes pour une industrialisation. Vous serez amené à travailler sur des problématiques terrains avec des cas d’usages industriels (Industrie du médicament, aéronautique, ...)
La candidat sera intégré pendant deux ans au sein d’une équipe multidisciplinaire dans le département R&I de Capgemini avant d’évoluer au sein d’une entité opérationnelle.
- Renforcer la coordination scientifique (orientations, thématiques),
- Assurer et maintenir une différenciation par rapport à l’état de l’art,
- Conduire les travaux de recherche et de prototypage,
- Mettre en place des démonstrateur,
- Contribuer au recrutement et à l’encadrement des stagiaires,
- Capitaliser au bon niveau les résultats sous forme de livrables internes ou externes,
- Publier et veiller à la propriété intellectuelle,
- Montrer l’apport de valeur des travaux auprès de nos clients,
Vous serez amené à diriger plusieurs initiatives en parallèle avec des équipes composés de doctorant, ingénieur et de stagiaire / alternant.
Votre profil :
Vous avez soutenu une thèse de science (Bac+8) sur les questions d’optimisation de la supply chain avec des approches systèmes dynamiques.
Idéalement vous avez travaillé à la mise en place de jumeaux numériques.
Des connaissances sur la production du médicament et des essais cliniques seraient un plus, tout comme sur la thématique de supply chain durable pour répondre aux enjeux industriels actuels.
Vos compétences :
Vous avez des connaissances théoriques en modélisation des flux, modèles d’optimisation selon des approches systèmes dynamiques
Approches bayésiennes, modèle de markov, simulation multi-agents
Programmation, IA
Ecriture de projet de recherche, publication, communication
URL de l'offre:
https://www.linkedin.com/jobs/search/?alertAction=viewjobs¤tJobId=3656395384&f_TPR=a1689066314-&savedSearchId=1732073250
