Nokia - Root-Cause Analysis (RCA) for Digital-Twin Cross-Domain (DT-X) Framework (F/H)
Type de poste:
Description
Job Description :
L'équipe dont vous ferez partie :
Nokia Bell Labs est la branche de recherche de Nokia de renommée mondiale, qui a inventé un grand nombre de technologies fondamentales sur lesquelles reposent les réseaux d'information et de communication et tous les appareils et systèmes numériques. Ces recherches ont donné lieu à neuf prix Nobel, cinq prix Turing et de nombreuses autres récompenses.
Le département de recherche sur les applications réseau de Bell Labs Core Research développe des approches innovantes pour la réalisation d'outils clés pour la prochaine génération d'applications industrielles et verticales, y compris les jumeaux numériques, l'automatisation pilotée par l'IA, les réseaux déterministes et les optimisations des centres de données pour les supercalculateurs. Les étudiants stagiaires contribueront à un ou plusieurs projets du département.
Le projet "Analyse des causes profondes (RCA) dans le cadre du Digital-Twin Cross-Domain (DT-X)" se concentre sur la création d'un module fonctionnel RCA au sein de notre plateforme DT-X. Le module RCA permettra l'optimisation conjointe des opérations réseau-centrées qui coexistent au sein de l'installation industrielle. Le travail s'appuie sur une plateforme qui intègre les observations de l'état et les objectifs commerciaux pour une évaluation en temps réel de la priorité de chaque opération en cours. Les outils d'apprentissage automatique intégrés dans le module RCA analyseront des séries temporelles multidimensionnelles, orientées vers l'emplacement, agrégées à partir de multiples domaines de réseau. Les responsabilités du poste comprennent la formulation conceptuelle, le développement, les tests et le déploiement d'algorithmes d'apprentissage automatique dans les réseaux industriels sans fil avec informatique périphérique. Les tâches spécifiques peuvent inclure, sans se limiter à, l'analyse de grands ensembles de données, l'évaluation comparative d'algorithmes RCA alternatifs et l'utilisation de la théorie des graphes, des réseaux bayésiens, des méthodes heuristiques et des techniques de simulation.
Responsibilities :
Ce que vous allez apprendre et contribuer :
Vous êtes passionné.e par la résolution de problèmes ?
En tant que membre de l'équipe, vous allez
- apprendre de nouveaux concepts tels que le Digital-Twin Cross-Domain (DT-X)
- mettre en oeuvre les technique les plus avancées de Machine Learning sur des cas d'usage industriels
Required Skills :
Vos compétences et expériences :
- Etudiant de 5ème année d'école d'ingénieur ou en Master 2.
Vous avez :
- Forte expertise en IA/ML, avec un accent sur les algorithmes pertinents pour les opérations de réseau et la détection d'anomalies.
- Maîtrise des langages de programmation tels que Python et JavaScript.
- Expérience des outils d'analyse et de visualisation des données.
- Connaissance des principes de conception des réseaux et expérience des technologies sans fil 5G/6G.
- Expérience de l'informatique de pointe et de ses applications dans les réseaux industriels.
Ce serait bien si vous aviez aussi :
- Familiarité avec les mathématiques avancées et les méthodes d'analyse statistique.
Ce que Nokia offre :
Nokia propose des régimes de travail flexibles et hybrides, des possibilités de formation continue, des programmes de bien-être pour vous soutenir mentalement et physiquement, des possibilités de rejoindre et d'être soutenu par des groupes de ressources pour les employés, des programmes de mentorat et des équipes très diversifiées avec une culture inclusive où les gens s'épanouissent et sont responsabilisés. Nokia s'engage à favoriser l'intégration et est un employeur qui respecte l'égalité des chances. Nokia a reçu les reconnaissances suivantes pour son engagement en faveur de l'intégration et de l'égalité : L'une des sociétés les plus éthiques du monde, selon Ethisphere
Indice d'égalité des sexes de Bloomberg
Workplace Pride Global Benchmark
Égalité LGBT+ et meilleur endroit où travailler, selon la Fondation HRC
Chez Nokia, ils agissent de manière inclusive et respectent l'unicité des personnes.
Les décisions d'embauche de Nokia sont prises indépendamment de la race, de la couleur, de l'origine nationale ou ethnique, de la religion, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'identité ou de l'expression de genre, de l'âge, de l'état civil, du handicap, du statut de vétéran protégé ou de toute autre caractéristique protégée par la loi.
Ils sont attachés à une culture d'inclusion fondée sur leur valeur fondamentale, le respect.
Rejoignez et faites partie d'une entreprise où vous vous sentirez inclus et où vous aurez les moyens de réussir.
Lieu : Massy (91)
URL de l'offre:
https://www.linkedin.com/jobs/view/3830386047/?trackingId=OP97UjYvIwleS14WiHKIgA%3D%3D&refId=ByteString%28length%3D16%2Cbytes%3Dc0ddb844...c9720c50%29&midToken=AQHhcSgtWuwkFw&midSig=2AEvwPhoIZSr81&trk=eml-email_job_alert_digest_01-job_card-0-jobcard_body&trkEmail=eml-email_job_alert_digest_01-job_card-0-jobcard_body-null-djzort~ltiivds3~hb-null-null&eid=djzort-ltiivds3-hb&otpToken=MWEwNDE3ZTYxMTI2YzljMWIzMjQwNGVkNDYxN2VmYmQ4YmNjZDQ0ODkxYTg4ZTYxNzRjNTA2Njc0ZTVmNWFmMGY1ZDFkZjk2NGFlOGNjYzQwZmE4YWJiODg1YzMyM2U3MmJlYWMxNGIwYjVmOGEyYTY0NmZjNywxLDE%3D
