ISAE Supmeca - Thèse Jumeau Numérique pour la gestion de la connaissance et de son hétérogénéité (F/H)
Type de poste:
Description
Offre de thèse : Jumeau Numérique pour la gestion de la connaissance et de son hétérogénéité (capitalisation et unification des pratiques industrielles, dans un contexte de continuité numérique multi-métier) – Application à la production aéronautique.
Inscrit dans la dynamique d’un projet global de transformation numérique du groupe Nexteam, ce projet de thèse participe à son anticipation aux évolutions industrielles et des aéronefs de demain. Il repose notamment sur le développement d’un moyen pour gérer et pour capitaliser toute la Connaissance métier (savoir-faire et les bonnes pratiques), des processus à tous les niveaux de production, et à toutes les étapes, de la conception à la livraison, en intégrant les hétérogénéités inhérentes à ses spécialités, et aux évolutions à venir. L’objet de la thèse sera de chercher, concevoir et développer des solutions pour capter, gérer, exploiter et pérenniser la Connaissance de différents corps de métier, notamment ceux de Nexteam (fonderie, chaudronnerie, usinage, traitement de surface, contrôles et essais, assemblage…). Le/la doctorant(e) effectuera une analyse et une caractérisation des hétérogénéités, qui lui permettront de faire émerger les besoins en outils de capture et de capitalisation des connaissances métier. Il/elle pourra s’appuyer sur une précédente étude et autres démarches parentes déjà menées au sein du groupe pour enrichir ses travaux, et des approches ontologiques[1]. En confrontant les différentes interfaces identifiées, il s’agira d’assurer la continuité numérique de ces connaissances au travers d’environnements hétérogènes pour s’adapter aux différents besoins métiers et ainsi proposer une forme d’interface générique polymorphe. La thèse devra fournir un modèle de connaissances unifié gérant l’hétérogénéité des usines, métiers, produits/processus jusqu’aux sous-traitants, voire aux clients, qui sera implémenté sous la forme d’un démonstrateur de MRL[2] (Manufacturing Readiness Level) niveau 7.
[1] https://fr.wikipedia.org/wiki/Ontologie_(informatique)
[2] https://en.wikipedia.org/wiki/Manufacturing_readiness_level
Contexte :
L’évolution de l’économie et du monde du travail génère une pression accrue sur les industries manufacturières pour l’amélioration de leur performance industrielle et de leur attractivité, pour faire face à la concurrence et aux variations rapides du marché.
Dans un contexte d’agilité, l’adaptation nécessaire doit s’appuyer sur les avancées technologiques de l’industrie 4.0 (Numérisation des activités, traçabilité, exploitation du retour d’expérience et des bonnes pratiques, amélioration continue appuyée par la technologie (IoT, assistance au travail par RV/RA) …).
Toutefois, face à la diversité et complexité des organisations propres à chaque industrie manufacturière, il est très difficile de trouver des solutions génériques adaptables à tous les métiers, tous les personnels et autres contraintes particulières de chaque entité.
Aussi, il devient crucial de développer le moyen de gérer et capitaliser toute la Connaissance métier des processus à tous les niveaux de production, et à toutes les étapes, de la conception à la livraison, en intégrant les hétérogénéités existantes et à venir.
Ainsi, le groupe Nexteam composé de 25 sites (France et international), 3 branches industrielles principales (fonderie, chaudronnerie, usinage), et une centaine de métiers orientés fabrication aéronautique, illustre parfaitement cette problématique.
L’organisation du groupe Nexteam et la variété des métiers mettent en évidence de nombreuses différences structurelles tant au niveau des modèles, des systèmes, des informations, des règles métier, mais aussi culturelles, comme les habitudes, les outils, et le vocabulaire associé. Ces différences rendent difficile le développement des interfaces nécessaires pour assurer une réelle continuité numérique inter-métiers, mais aussi tout au long du cycle de vie du produit.
Aujourd’hui, une grande partie de la Connaissance de chaque corps de métier de Nexteam (fonderie, chaudronnerie, usinage traitement de surface, contrôles et essais, assemblage…), doit être capitalisée, pérennisée, et exploitée, pour permettre notamment à l’expertise des uns d’enrichir celle des autres, et ainsi générer des optimisations significatives dans le niveau de qualité des produits, l’efficience des unités de production, et la capacité à s’adapter aux évolutions des futurs besoins technico-économiques, tout en maitrisant et améliorant la Responsabilité Sociétale de l’Entreprise.
Le groupe Nexteam supportera les activités de recherche, en partageant sa base d’expertise et en contribuant au développement des solutions applicables au niveau industriel et testées sur leur généricité.
Objectifs :
L’objectif principal de la thèse sera de répondre à la problématique de gestion et exploitation de la connaissance hétérogène multi-métier, multi-échelle, multi-site, appliquée à la production de pièces aéronautiques.
Profil et compétences recherchées :
Le candidat/la candidate doit avoir une bonne maîtrise dans au moins un des domaines suivants :
- génie mécanique
- production industrielle
- formalisation (mathématique) des problèmes
Une expérience en développement informatique ou en intelligence artificielle serait un plus (principalement langage Python ou Java).
Le profil recherché correspond aux formations suivantes : Diplôme en Master en Génie Industriel, Logistique ou Informatique, mais aussi Diplôme d’une Grande École d’Ingénieur généraliste ou d’autres formations similaires à l’international. Une bonne maîtrise de l’anglais est requise.
Conditions :
Financement : CDD 3 ans chez Nexteam, par subvention CORAC
Rattachement géographique : Bordeaux (33) ou Narcastet (64) suivant convenance personnelle, avec des périodes de formation/recherche sur St Ouen (93) et de missions sur les autres sites du groupe, en fonction du besoin d’interaction avec les différents sites et la facilité des transports.
URL de l'offre:
https://www.linkedin.com/jobs/view/3944569566/?trackingId=SEC9%2BVGLuU60OP7cvbtPFg%3D%3D&refId=ByteString%28length%3D16%2Cbytes%3D3e1fd601...a09424d2%29&midToken=AQHhcSgtWuwkFw&midSig=0P-thQUKCXSbg1&trk=eml-email_job_alert_digest_01-job_card-0-jobcard_body&trkEmail=eml-email_job_alert_digest_01-job_card-0-jobcard_body-null-djzort~lx4gfula~f0-null-null&eid=djzort-lx4gfula-f0&otpToken=MWEwNDE3ZTYxMTI2YzljMWIzMjQwNGVkNDcxOWUwYjE4ZmM5ZDU0NDliYWM4NjYxNzRjNTA2Njc0ZTVmNWFmMGY1ZDFkZmE5NGJjZGYxODQ2N2I5ZDYwNzM2YThhMmQ5MTQ4MGRmZGMzZWY0YzEwNjNkOWY4OCwxLDE%3D
